“智能商業時代——高質量發展與價值創造”，這是2018中國綠公司年會的主題。

　　為什么選擇“智能商業時代”作為一個宏大年會的主題，因為我們相信，過去20年我們看到了智能商業的雛形，未來30年我們將看到智能商業的大爆炸!接下來的關鍵10年，智能商業的格局將初步確定。

　　在4月23日，吳軍博士將在綠公司年會現場與清華控股董事長徐井宏等大咖討論智能商業對傳統商業的革命洗禮。吳軍博士曾經說過，大數據和人工智能等基礎技術正在改變很多產業的邏輯，也會給創業者帶來全新的機會。

　　吳軍：智能商業讓三類公司受益

　　第一類不需要資本，中國的話是BAT、科大訊飛等公司，他們有足夠的技術和足夠的數據，他們的業務需要直接用到人工智能。

　　第二類公司是擁有數據的很多企業，因為體制原因、基因原因等，自己開發技術未必是一件很有效率的事，比如我們的移動運營商、大央企、銀行等。

　　第三類公司，需要了解第二類公司的業務邏輯，然后利用人工智能的技術和大數據技術來提升他們的效率。中國的經濟體量是很大，超過10萬億美元，如果能提升2%的效率，就是2000億美元。中國整個互聯網一年創造的財富還沒有2000億美元，所以這是一件很可觀的事情。

　　而對于智能化的未來，徐井宏更加樂觀，他曾在達沃斯論壇上表示過，在人工智能等技術蓬勃發展的智能商業時代，一定會有更多能夠讓人們之間更好交流、更好溝通、更好合作的新職業的涌現。在2018中國綠公司年會，相信吳軍、徐井宏等行業領袖們也會迸發出更多的深度觀點，畢竟未來的商業必然是智能商業。

　　相關訪談

　　吳軍：大數據和智能革命重新定義未來

　　記者：你在《智能時代》一書中提出大數據和智能革命重新定義未來，如何重新定義?

　　吳軍：人做很多事未必是最擅長的，有時候機器會比我們做得還好。舉例子來說，最早的時候，我們人的體力是不夠的，比如生產東西、搬東西的時候力量絕對不如機器，所以工業革命的時候，機器取代人做了很多工作，人類的物質生活就極大地豐富了。當然，世界上有很多事情是機器做不了的，比如腦力的勞動。但現在，計算機和人工智能證明了在腦力上他們很多時候做得也不差。

　　所以從最高層次來講，機器在工業革命時把我們人的四肢解放出來了，讓我們能夠從事更多腦力活動。人工智能則能夠將我們的腦力解放出來，讓我們從事一些有創造意義的活動。

　　從中等層次來講，當機器在工業革命中誕生后，很重要的一個意義就是我們人類的健康狀況得到很大的改善，人均壽命從不到40歲提高到將近70歲。現在當然還有很多頑疾很難治療，主要和衰老有關，比如心臟病、心血管疾病、中風等等，這些疾病用傳統的方式來治療幾乎已經達到了極限。但是，如果用機器治人的話，可能能夠解決很多的問題。

　　從低層次來講，機器能夠讓我們的制造業、服務業發展，讓物質生活和娛樂生活更加豐富。從這三個層次來講，能很大程度地改善人類的生活。

　　記者：近幾年人工智能可謂是風口中的風口，是什么原因帶來了這樣的發展?你認為是大數據嗎?

　　吳軍：大量數據的使用，最大的意義是讓計算機完成一些過去只有機器才能做到的事情，最終帶來一場智能革命。從歷史來講，當一個數據積累到一定的程度以后會有一個爆發。爆發可能會有一個引爆點，這就是一年多前AlphaGo贏了李世石這件事。

　　第一，技術的積累是一個很長的時間;第二，強調一個摩爾定律，即計算機處理數據的能力和存儲數據的能力非常強，不然光有數據是不夠的;第三，新一代數學模型、算法相比以前有了很大的進步。以前也有數據，但是模型與算法不成熟，使用數據的效率不高。

　　記者：大數據思維對人類社會(商業模式、社會生活等方面)的影響具體如何體現?

　　吳軍：這存在很多方面的影響。以前我們得到知識的次序基本是這樣：通過很小數量的經驗總結出一個規律，再推廣到更多的地方。這里面會有很多的不足，最典型來講，很多問題我們以為是A原因，最后發現是B原因。但是計算機有時候會反過來，它知道了一些結論以及產生這些結論的原因的一些相關性，因果邏輯這條鏈它建立不起來，但是相關性是一個思維方式的變化。

　　當然也不是說所有的相關性都是固定的，只是總體來講，用強相關性來解決今天的一些問題變得很重要。有時候，因果關系不好找，但是有了大數據以后，兩件事情的相關性可以很快地找到，這對未來商業有一定的顛覆作用。

　　(節選自《21世紀經濟報道》對吳軍的采訪)